CaterpillarSSA 3.40

Licencji: Bezpłatna wersja próbna ‎Rozmiar pliku: 1.26 MB
‎Ocena użytkowników: 3.3/5 - ‎4 ‎Głosów

O CaterpillarSSA

Program oparty jest na zaawansowanej bez modelu metody analizy szeregów czasowych Caterpillar (inna nazwa to SSA - Singular Spectrum Analysis). Łączy zalety innych metod z prostotą pomocy sterowania wzrokiem. Podstawowy algorytm Caterpillar-SSA do analizy jednowymiarowych szeregów czasowych składa się z przekształcenia jednowymiarowych szeregów czasowych w macierz trajektorii za pomocą procedury opóźnienia (to nadaje nazwę całej technice); Rozkład wartości pojedynczej macierzy trajektorii; rekonstrukcja oryginalnych szeregów czasowych na podstawie kilku wybranych wektorów własnych. Wynikiem przetwarzania Caterpillar-SSA jest naturalny rozkład szeregów czasowych na kilka komponentów, które często można zidentyfikować jako trendy, sezonowość i inne serie oscylacyjne lub komponenty hałasu. Metoda może być naturalnie rozszerzona na prognozowanie szeregów czasowych i jej składników, przetwarzanie wielowymiarowych szeregów czasowych i wykrywanie punktów zmiany. & Caterpillar & pomysły zostały niezależnie opracowane w Rosji (Petersburg, Moskwa), a także w Wielkiej Brytanii i USA (pod nazwą SSA; czyli Singular Spectrum Analysis). Nowa książka "Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques", autorzy są N. Golyandina, V. Nekrutkin i A. Zhigljavsky, zawiera ostrożny, przejrzysty opis ogólnej teorii i metodologii SSA (w języku angielskim, Chapman & Hall / CRC, patrz http://www.gistatgroup.com/cat/). Metoda ta jest potężnym i użytecznym narzędziem analizy szeregów czasowych w meteorologii, hydrologii, geofizyce, klimatologii i, zgodnie z naszym doświadczeniem, w dziedzinie ekonomii, biologii, fizyki, medycyny i innych nauk; oznacza to, że gdzie krótkie i długie, jednowymiarowe i wielowymiarowe, stacjonarne i niestacjonarne, prawie deterministyczne i hałaśliwe szeregi czasowe mają być analizowane. Jesteśmy pewni, że w niedalekiej przyszłości metody &Caterpillar"-like zaliczą się do podstawowych metod analizy szeregów czasowych i zostaną uwzględnione w standardowym oprogramowaniu statystycznym.