ESBStats - Statistical Analysis Software 2.2.0

Licencji: Bezpłatna wersja próbna ‎Rozmiar pliku: 6.88 MB
‎Ocena użytkowników: 2.5/5 - ‎8 ‎Głosów

O ESBStats - Statistical Analysis Software

Oprogramowanie do analizy statystycznej i wnioskowania dla systemu Windows obejmujące wszystko, od średniej, trybu i wariancji po analizę hipotezy, szeregi czasowe i regresję liniową. Zawiera pomoc online, samouczki, wykresy, podsumowania, import / eksport, konfigurowalny interfejs, kalkulator, sprawdzanie pisowni na żywo, instalację / odinstalowanie i wiele więcej. - Pojedyncze, podwójne (sparowane i niesparowane) i analiza wielu danych (analiza wielowymiarowa nie w wersji Lite). - Dane mogą być dla próbki lub populacji. - Dane mogą być oparte na czasie do analizy szeregów czasowych. - Dane można wprowadzać jako dane surowe, zgrupowane lub jako dane podsumowujące. - Surowe dane mogą być konwertowane na zgrupowane dane. - Raw Data może mieć wbudowane przekształcenia stosowane do nich. - Nieprzetworzone dane mogą mieć losowe wartości spełniające kryteria zdefiniowane przez użytkownika. - Dane mogą być w pełni udokumentowane i przechowywane w DataLists. - Standaryzacja danych wokół danej średniej/odchylenia standardowego. - DataLists są zgrupowane w skoroszytach - jeden skoroszyt jest otwierany w czasie i może zawierać wiele DataLists. - Obliczenia wielkości próbki. - Losowe listy wartości do pobierania próbek. - Podsumowanie statystyczne obejmujące: średnią, medianę, tryb, wariancję, odchylenie standardowe, kurtozę, pochylenie itp. - Porównanie statystyk dla surowców i zgrupowanych tych samych danych. - Wykresy i wykresy, w tym: histogramy, wykresy liniowe, wykresy kołowe, ogives, diagramy punktowe, rootogramy, wykresy słupkowe i inne. - Analiza wnioskowania i hipotezy pojedynczej populacji - w tym średnia, wariancja i proporcje. - Analiza wnioskowania i hipotezy dwóch populacji - w tym różnica średniej, stosunek wariancji, różnica proporcji. - Analiza wariancji (ANOVA) (nie w wersji Lite). - Regresja liniowa z przekształceniami zmiennej zależnej. - Wielokrotna regresja z przekształceniami zmiennych zależnych (nie w wersji Lite). - Średnie kroczące. - Analiza trendów danych szeregów czasowych. PLUS WIĘCEJ.