Find it EZ Source Code Analysis 4.1.2

O Find it EZ Source Code Analysis

Find it EZ Source Code Analysis jest pierwszą i najbardziej wszechstronną uniwersalną wyszukiwarką kodu źródłowego oprogramowania n-warstwowego. Find it EZ zapewnia bezpośrednie i dynamiczne skanowanie relacyjnych baz danych (schemat, dane i kod SQL), w tym obsługę Oracle, Microsoft SQL Server, IBM DB2 UDB, MySQL, Access i baz danych w chmurze SQL Azure lub Amazon RDS. Find it EZ został zaprojektowany do wyszukiwania dużych bibliotek plików Business Intelligence, takich jak Crystal Reports, Oracle Reports, Crystal Dashboards (Xcelsius), Active Reports i Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS). Teraz zawiera narzędzie migracji, aby wyodrębnić wszystkie informacje o źródle danych SQL z Crystal lub Oracle Reports, aby przyspieszyć dokładną konwersję między tymi dwoma narzędziami raportowania. Find it EZ obejmuje skanowanie syntaktyczne większości nowoczesnych języków programowania ( JAVA, C / C ++, C#.net, Visual Basic, PHP, Perl, Python, Delphi, LUA, XML, HTML, Pascal, plus więcej ). Te podstawowe funkcje wyszukiwania języka programowania są dostępne bezpłatnie za pośrednictwem wersji Community Edition. Find it EZ obsługuje również przeszukiwanie dokumentacji pomocniczej, dzienników i plików danych, takich jak XML, rozdzielany tekst, CSV i pliki konfiguracyjne. Przeszukiwanie dokumentów programu MS Office Word i Excel, w tym danych komórek arkusza kalkulacyjnego i/lub formuł. Find it EZ to niezbędne narzędzie do tworzenia oprogramowania zaprojektowane tak, aby drastycznie wpłynąć na produktywność i zaoszczędzić setki godzin na specjalistę IT każdego roku ... zwłaszcza na dynamicznych projektach opartych na bazach danych z dużą biblioteką raportów analizy biznesowej. Find it EZ to narzędzie, które umożliwia nowemu deweloperowi szybkie zrozumienie i znalezienie relacji kodu, menedżer projektu lub analityk lepiej ocenia i planuje rzeczywiste planowanie rzeczywistego zakresu i rozmiaru ulepszenia opartego na faktach, a programiści poprawiają jakość kodu, minimalizując pominięte obszary, których dotyczy problem podczas naprawiania błędów lub implementowania zmian w aplikacji w czasie.