NN50.DLL 5.0
Pobieranie będzie można pobrać w ciągu 5 sekund.
O NN50.DLL
Sztuczne sieci neuronowe to paradygmaty obliczeniowe, które wdrażają uproszczone modele swoich biologicznych odpowiedników, biologicznych sieci neuronowych. Biologiczne sieci neuronowe są lokalnymi zespołami neuronów i ich połączeń dendrytowych, które tworzą mózg. Wdrożenie sieci neuronowych do obliczeń podobnych do mózgu, takich jak rozpoznawanie wzorców, podejmowanie decyzji, sterowanie motoryczne i wiele innych jest możliwe dzięki pojawieniu się komputerów na dużą skalę pod koniec lat 50-tych. Konwencjonalne komputery polegają na programach, które rozwiązują problem przy użyciu wstępnie określonej serii kroków, zwanych algorytmami. Programy te są kontrolowane przez jedną, złożoną jednostkę centralną i przechowują informacje w określonych lokalizacjach w pamięci. Sztuczne sieci neuronowe używają wysoce rozproszonych reprezentacji i przekształceń, które działają równolegle, mają rozproszoną kontrolę za pośrednictwem wielu wysoce połączonych ze sobą neuronów i przechowują swoje informacje w połączeniach o zmiennej sile zwanych synapsami, podobnie jak ludzki mózg. Aby trenować sieć neuronową, musisz mieć zestaw danych zawierający parametry próbki, które odpowiadają wynikom. Dane wykorzystywane do szkolenia są zwykle uzyskiwane na podstawie danych historycznych, w których wyniki są znane. Można również szkolić sieć neuronową, tworząc przykładowe problemy i odpowiedzi. Po zakończeniu procesu szkolenia sieć neuronowa będzie w stanie przewidzieć odpowiedzi podczas przetwarzania nowych danych wejściowych.