Nuclass7 7.06
Pobieranie będzie można pobrać w ciągu 5 sekund.
O Nuclass7
Freeware do szybkiego szkolenia, walidacji i stosowania sieci klasyfikacyjnych. Algorytm szybkiego przycinania tworzy zagnieżdżoną sekwencję sieci o różnych rozmiarach. Zawiera wielowarstwowy perceptron (MLP), sieć linków funkcjonalnych, liniową sieć fragmentarycznie liniową, najbliższy klasyfikator sąsiada (NNC), samoorganizującą się mapę (SOM) i klastrowanie K-Means. Kod źródłowy języka C do stosowania wyszkolonych sieci jest dostarczany, dzięki czemu użytkownicy mogą korzystać z sieci we własnych aplikacjach. Dostarczone przez użytkownika pliki danych szkoleniowych w formacie txt, zawierające wiersze liczb, mogą mieć dowolny rozmiar. Podano również przykładowe dane szkoleniowe. Uwzględniono szybką grafikę VB dla błędu klasyfikacji sieci i tworzenia klastra SOM. Obszerne pliki pomocy są dostarczane w oprogramowaniu. Nuclass7 jest wysoce zautomatyzowany i wymaga bardzo niewiele parametrów wyboru przez użytkownika. Zaawansowane funkcje obejmują szybki algorytm szkolenia MLP (szybszy i lepszy niż BP i LM), wybór funkcji wejściowych, przycinanie (eliminacja) bezużytecznych jednostek (dla MLP) i moduły za PLN). Błędy szkolenia i sprawdzania poprawności są kreślone w porównaniu do rozmiaru sieci. Narzędzia są przewidziane do zliczania wzorców, usuwania kolumn, łączenia plików, dzielenia plików, obliczania średniej kolumny i odchylenia standardowego oraz kreślenia histogramów kolumnowych. Dane szkoleniowe można skompresować za pomocą dyskretnej transformacji Karhunen-Loeve (KLT). Ta darmowa wersja Nuclass7 ogranicza MLP do 10 ukrytych jednostek, pln do 10 klastrów i NNC do 50 klastrów. Możliwość aktualizacji do wersji komercyjnej, która nie ma tych ograniczeń. Dostępna jest również wersja regresji/przybliżenia tego oprogramowania o nazwie Numap7. Nuclass7 został opracowany przez Image Processing and Neural Networks Lab of Univ. of Texas w Arlington oraz neural Decision Lab LLC.