Numap7 7.06
Pobieranie będzie można pobrać w ciągu 5 sekund.
O Numap7
Freeware do szybkiego szkolenia, walidacji i stosowania sieci regresji / przybliżania. Algorytm szybkiego przycinania tworzy zagnieżdżoną sekwencję sieci o różnych rozmiarach. Zawiera wielowarstwowy perceptron (MLP), sieć linków funkcjonalnych, wielowarstwową sieć liniową, samoorganizującą się mapę (SOM) i klastrowanie K-Means. Kod źródłowy języka C do stosowania wyszkolonych sieci jest dostarczany, dzięki czemu użytkownicy mogą korzystać z sieci we własnych aplikacjach. Dostarczone przez użytkownika pliki danych szkoleniowych w formacie txt, zawierające wiersze liczb, mogą mieć dowolny rozmiar. Podano również przykładowe dane szkoleniowe. W zestawie uwzględniono szybką grafikę VB dla błędów treningu sieciowego i tworzenia klastrów. Obszerne pliki pomocy są dostarczane w oprogramowaniu. Numap7 jest wysoce zautomatyzowany i wymaga bardzo niewiele parametrów wyboru przez użytkownika. Zaawansowane funkcje obejmują szybki algorytm szkolenia MLP (szybszy i lepszy niż BP i LM), wybór funkcji wejściowych, przycinanie (eliminacja) bezużytecznych jednostek (dla MLP) i moduły za PLN). Błędy szkolenia i sprawdzania poprawności są kreślone w porównaniu do rozmiaru sieci. Narzędzia są przewidziane do zliczania wzorców, usuwania kolumn, łączenia plików, dzielenia plików, obliczania średniej kolumny i odchylenia standardowego oraz kreślenia histogramów kolumnowych. Dane szkoleniowe można skompresować za pomocą dyskretnej transformacji Karhunen-Loeve'' (KLT). Ta darmowa wersja Numap7 ogranicza MLP do 10 ukrytych jednostek i ogranicza PLN do 10 klastrów. Możliwość aktualizacji do wersji komercyjnych, które nie mają tych ograniczeń. Klasyfikacja (podejmowania decyzji) wersja tego oprogramowania, o nazwie Nuclass7, jest również dostępna. Numap7.0 został opracowany przez Image Processing and Neural Networks Lab of Univ. of Texas w Arlington oraz neural Decision Lab LLC.