PASP - Python Anti-Spam Proxy 3a

Programy pokrewne

• OpenVISA-Project Wolna

  Open source VISA complient (Virtual Instrument Software Architecture) biblioteka napisana w C dla systemów operacyjnych Linux / Unix do sterowania instrumentami za pośrednictwem szeregowych, GPIB ... Będzie korzystać z projek

• PNotes Wolna

  PNotes jest lekkim, elastycznym, skinnable menedżerem wirtualnych notatek na pulpicie. Obsługuje wiele języków, ustawienia poszczególnych notatek, przezroczystość i planowanie. Absolutnie przenośny, jak również - nie ma śladó

• GCommander Wolna

  Menedżer plików podobny do Total/Norton/Volkov/Midnight Commander, wykorzystujący GTK2 i Libglade

• ex2x Wolna

  ex2x jest narzędziem opartym na poleceniach unix/linux do konwersji german-Umlauts() i wszelkiego rodzaju ciągów do jednostek xml.- Użyj tego narzędzia podczas tworzenia WAPpages lub wszelkiego rodzaju XMLdcouments.- konw

• BSDBox Wolna

  BSDBox jest nieco taki sam jak PicoBSD, ale pasuje do lampy błyskowej (np. karta CF, pamięć USB, układ DOC / DOM, 8MB wystarczy), nie na dyskietce.

• GDataFS (FUSE filesystem for PicassaWeb) Wolna

  Gdatafs jest fuse implemtation, że zamontować swoje konto w google picassa internetowej do systemu plików. System plików obsługuje odczyt/zapis i usuwanie albumów i zdjęć.

• RipCalc Wolna

  Kolejny kalkulator zgrywania wideo, który stara się uwzględnić obciążenie formatu kontenera tak dokładnie, jak to możliwe, dla wielu kodeków audio i wideo i sugerują optymalne rozdzielczości kodowania, z prawidłowymi obliczen

• Love-Sources Wolna

  Love-Sources to zestaw poprawek jądra Linuksa utrzymywany przez społeczność. Jego celem jest dostarczenie zestawu poprawek do optymalizacji wydajności pulpitu i przetestowania nowych funkcji "unstable".

• SpamRecognizer Wolna

  SpamRecognizer jest SpamAssassin (tm) jak filtr poczty do identyfikacji spamu z regułami.

• Bayespam Wolna

  Bayespam to filtr antyspamowy dla Qmaila zaimplementowany w Perlu. Na podstawie planu Paula Grahama &A Plan for Spam" paper, Bayespam używa klasyfikacji Bayesa do "learn" jak wygląda spam i niespamowy e-ma