Spam Sleuth 4.0

O Spam Sleuth

Spam Sleuth monitoruje skrzynkę e-mail za kulisami i analizuje wiadomości e-mail pod kątem charakterystyk spamu i wirusów. Nasz program przechowuje raport o tym, co znajdzie, aby wiedzieć, dlaczego e-mail został uznany za spam. . Jeśli Spam Sleuth stwierdzi, że e-mail jest spamem, wyjmuje ją z serwera poczty e-mail, kompresuje tak, aby zajmuje jak najmniej miejsca na komputerze i przechowuje raport z podejrzanym e-mailem. Gdy twój program e-mail dostaje e-mail, spam został już usunięty i można odczytać e-mail w taki sam sposób, jak zawsze, ale bez sortowania za pośrednictwem wiadomości-śmieci, aby znaleźć klejnoty. Spam Sleuth jest najlepszy z najlepszych i daje kontrolę, aby dostosować program do swoich potrzeb. Spam Sleuth wykorzystuje system punktowy do wyeliminowania spamu. Analizatory Spam Sleuth: Przyjaciele, Spamerzy, To, Goodwords, Badwords, Wulgaryzmy, Temat, Załączniki, Charsets, HTML Volume, itp patrzy na e-mail w inny sposób i przypisuje punkty. Im więcej punktów otrzyma wiadomość e-mail, tym większe prawdopodobieństwo, że zostanie ona uznana za spam. Im mniej punktów otrzyma wiadomość e-mail, tym większe prawdopodobieństwo, że będzie to prawdziwy klejnot. Znaczki e-mail: Możesz pobierać od nadawców opłatę za wysłanie wiadomości e-mail. Gdy Spam Sleuth uzna wiadomość e-mail za spam, wiadomość e-mail wysłana z powrotem do nadawcy z żądaniem uiszczenia opłaty za pośrednictwem PayPal, zanim ich wiadomość zostanie wysłana do Twojej skrzynki odbiorczej. (To prawda, aby spamerzy płacić za wysyłanie wiadomości-śmieci.) Test Turinga: Podobny do znaczków e-mail, z tą różnicą, że nie zbierasz pieniędzy. Test zwrotny wysyła wiadomość e-mail z powrotem do nadawcy i wymaga od nich wprowadzenia kodu weryfikacyjnego, aby spam Sleuth zezwolił na wysyłanie wiadomości e-mail do skrzynki odbiorczej. (Świetny sposób, aby wiedzieć, czy masz do czynienia z bezmyślną maszyną lub prawdziwym człowiekiem po drugiej stronie.) Bayesian Analysis: Patrzy na swój poprzedni e-mail i poznaje cechy spamu i dobrego e-maila. Tak jak dziecko, to musi być nauczane od zła. Oznaczając wiadomości jako dobre lub spamowe, a