WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.) 3.6
Pobieranie będzie można pobrać w ciągu 5 sekund.
O WebCab Probability and Stat (J2EE Ed.)
Pakiet EJB suite oferuje funkcje z podstawowych statystyk, dyskretnego prawdopodobieństwa, standardowych rozkładów prawdopodobieństwa, testowania hipotez, korelacji i regresji liniowej. Moduł statystyk Moduł Statystyka zawiera procedury oceny standardowych ilościowych miar centralności (średniej) i rozproszenia (dyskretnych) zestawów liczbowych. Moduł ten zawiera średnie ważone, średnią geometryczną, zakres międzykwartylowy, odchylenie średnie i standardowe, wariancję próbki oraz współczynnik zmienności. Moduł dyskretnego prawdopodobieństwa Moduł Dyskretne prawdopodobieństwo hermetyzuje fundamenty dyskretnego prawdopodobieństwa i rozkładów prawdopodobieństwa dyskretnego. Składnik ten obejmuje prawo dodawania, prawdopodobieństwo warunkowe, skumulowaną funkcję rozkładu, średnią i wariancję rozkładu, oczekiwane wartości, kowariancję i uproszczenie wyrażeń obejmujących zmienne losowe. Moduł korelacji i regresji Umożliwia użytkownikowi zbadanie relacji między dwiema zmiennymi. Te wyszukiwanie może służyć do przewidywania jednej zmiennej z podanych wartości innych zmiennych. Obejmujemy korelację liniową (Spearman's, t-test, z-transform) i rangę (Spearman's, Kendall's), regresję liniową i środki warunkowe. Moduł standardowych rozkładów prawdopodobieństwa Moduł ten pomaga w rozwoju aplikacji, które zawierają rozkłady prawdopodobieństwa dwumianowego, Poissona, Normalnego, Lognormal, Pareto, Uniform, Hypergeometric i Exponential. Funkcja gęstości prawdopodobieństwa, skumulowana funkcja rozkładu i odwrotna, średnia, wariancja, Skośność i kurtoza są implementowane w stosownych przypadkach i/lub ich przybliżenia dla każdego rozkładu. Oferujemy również metody losowe generowanie liczb z danej dystrybucji. Moduł dopasowania krzywej Moduł Curve Fitting oferuje procedury, za pomocą których funkcje liniowe i nieliniowe mogą być montowane zgodnie z podejściem najmniejszym kwadratem do danego zestawu danych, które mogą lub nie mogą wykazywać błędów pomiarowych. Uwzględniamy również funkcje, które wykonuje analizę typu ANNOVA, w tym środki dobroci dopasowania, takie jak miara R-Squared i statystyka T-Test. Przedziały ufności i moduł testowania hipotez W ramach tego składnika przedstawiamy dwa aspekty statystyk wnioskowych, znane jako przedziały ufności i badanie hipotezy.