Wykrywanie twarzy to bezpłatna aplikacja do rozpoznawania twarzy wykorzystująca system rozpoznawania twarzy z technologią głębokiego uczenia, dzięki której urządzenie jest w stanie zidentyfikować lub zweryfikować osobę w czasie rzeczywistym lub z cyfrowego obrazu lub klatki wideo ze źródła wideo. Systemy rozpoznawania twarzy android używają algorytmów Opencv, aby wybrać konkretne, charakterystyczne szczegóły dotyczące twarzy danej osoby. Rozpoznawanie twarzy android odczytuje geometrię twarzy. Kluczowe czynniki obejmują odległość między oczami i odległość od czoła do podbródka. Aplikacja do wykrywania twarzy identyfikuje punkty orientacyjne twarzy — jeden system identyfikuje 68 z nich & które są kluczem do rozróżniania twarzy. Rezultat: twój podpis twarzy do głębokiego uczenia się rozpoznawać twarze ludzi w przyszłości za pomocą tylko telefonu z androidem. Dane dotyczące konkretnej twarzy są często nazywane szablonem twarzy i różnią się od fotografii, ponieważ mają zawierać tylko pewne szczegóły, które mogą być używane do twarzy obrzydliwych. Wykrywanie twarzy różni się zdolnością do identyfikowania osób w trudnych warunkach, takich jak słabe oświetlenie, niska rozdzielczość obrazu i nieoptymalny kąt widzenia (na przykład na zdjęciu wykonanym z góry patrzącego w dół na nieznaną osobę). Wykrywanie twarzy może służyć jako struktura testowa dla kilku metod rozpoznawania twarzy, takich jak sieci neuronowe z TensorFlow i Caffe. Kamera do wykrywania twarzy zawiera następujące algorytmy przetwarzania wstępnego: - Skala szarości - Uprawa - Wyrównanie oczu - Korekcja gamma - Różnica Gaussians - Canny-Filtr - Lokalny wzór binarny - Wyrównanie histogramu (może być stosowany tylko wtedy, gdy używana jest również skala szarości) - Zmienić rozmiar Gdy twarz jest uchwycona w aparacie, dopasowanie odbywa się w czasie rzeczywistym i możesz zacząć szkolić urządzenie do identyfikowania twarzy za pomocą systemu uczenia głębokiego, aby dopasować i umożliwia wykrywanie twarzy. Można wybrać jedną z następujących metod wyodrębniania i klasyfikacji operacji: - Twarze z najbliższym sąsiadem - Zmiana kształtu obrazu z obsługą wektora - TensorFlow z SVM lub KNN - Caffe z SVM lub KNN W tej chwili obsługiwane są tylko urządzenia armeabi-v7a i w górę. Aby uzyskać najlepsze wrażenia w trybie rozpoznawania, obróć urządzenie w lewo. TensorFlow: Jeśli chcesz użyć modelu Tensorflow Inception5h, pobierz go stąd: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Następnie skopiuj plik "tensorflow_inception_graph.pb" do "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow VGG: I f chcesz użyć modelu VGG Face Deskryptora, pobierz go stąd: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Uwaga: Ten model działa tylko na urządzeniach z co najmniej 3 GB lub pamięcią RAM. Caffe: Jeśli chcesz użyć modelu deskryptora VGG Face, pobierz go stąd: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz aplikacja do rozpoznawania twarzy wyszukiwanie rozpoznawania twarzy oprogramowanie do rozpoznawania twarzy test rozpoznawania twarzy kamera do rozpoznawania twarzy rozpoznawanie twarzy online rozpoznawanie twarzy android aplikacja do rozpoznawania twarzy dla Androida do pobrania za darmo bezpłatna aplikacja do rozpoznawania twarzy rozpoznawanie twarzy za pomocą facenetu rozpoznawanie twarzy za pomocą pythona rozpoznawanie twarzy za pomocą twarzy własnych rozpoznawanie twarzy za pomocą tensorflow przesyłanie rozpoznawania twarzy rozpoznawanie twarzy za pomocą głębokiego uczenia się rozpoznawanie twarzy za pomocą opencv rozpoznawanie twarzy za pomocą cnn rozpoznawanie twarzy za pomocą zdjęcia rozpoznawanie twarzy za pomocą twarzy własnych rozpoznawanie twarzy za pomocą tensorflow przesyłanie rozpoznawania twarzy rozpoznawanie twarzy za pomocą głębokiego uczenia się rozpoznawanie twarzy za pomocą opencv rozpoznawanie twarzy za pomocą cnn
historia wersji
- Wersja 1.5.3 opublikowany na 2019-08-12
Szczegóły programu
- Kategorii: Narzędzia systemowe > Konserwacja systemu
- Wydawca: LovaAppsProdukcje
- Licencji: Wolna
- Cena: N/A
- Wersja: 1.5.3
- Platformy: android