Technologie diagnostyczne służą do zwiększenia wydajności maszyn wirujących w systemach energetycznych poprzez wykrywanie nadchodzących usterek. Małe maszyny obrotowe zwykle nie mają na pokładzie jednostek diagnostycznych. Przenośne jednostki diagnostyczne są drogie i wymagają bardzo szczegółowych informacji na temat monitorowanych maszyn, od średnicy elementów tocznych w łożyskach po liczbę prętów wirnika. W związku z tym istnieje obszar możliwości opracowania taniego jednostki diagnostycznej, która nie wymaga szczegółowych informacji o maszynie. Nowoczesne smartfony wydają się odpowiednie do tego zadania, ponieważ mają wbudowane pozyskiwanie danych akustycznych i wibracji oraz znaczną pojemność obliczeniową. Mają jednak ograniczenia sprzętowe w porównaniu z najnowocześniejszymi jednostkami diagnostycznymi, takimi jak częstotliwość próbkowania danych i czułość czujników.
Zestaw silników indukcyjnych jest testowany zarówno w warunkach zdrowych, jak i wadliwych (wirnik niesymetryzowany, uszkodzone łożyska i uszkodzone pręty wirnika) do analizy wibracji i sygnałów akustycznych zarejestrowanych za pomocą smartfona. Następnie analizowane są zarejestrowane dane w celu zidentyfikowania zdrowych i wadliwych sygnatur emisji. W sumie około 85 minut emisji akustycznych i około 125 minut danych dotyczących drgań jest rejestrowanych w różnych warunkach pracy. Wyniki pokazują, że możliwe jest oszacowanie prędkości obrotowej maszyny i wykrycie usterek na nagraniach smartfonów. Wadliwy podpis emisji akustycznych znajduje się między 4 KHz & 8 KHz w postaci klastrów częstotliwości o dużej wielkości, a prędkość można oszacować za pomocą mechanicznych harmonicznych częstotliwości obrotowych obecnych między 100 Hz- 1 KHz. Podobnie drgania uszkodzony podpis znajduje się wzdłuż widma częstotliwości w postaci dużych pików wielkości i prędkości obrotowej można oszacować za pomocą częstotliwości wibracji szczytowych. Wreszcie w pełni funkcjonalna aplikacja na Androida została opracowyta w oparciu o wyniki testów, aby automatycznie wykryć prędkość silnika i stan zdrowia. Testy walidacyjne wykazały 90% dokładność wykrywania usterek.
historia wersji
- Wersja 2.0 opublikowany na 2014-09-08
Naprawiono błędy, ulepszony algorytm, nowy interfejs
Szczegóły programu
- Kategorii: Narzędzia systemowe > Konserwacja systemu
- Wydawca: Mario Recio
- Licencji: Wolna
- Cena: N/A
- Wersja: 2.0
- Platformy: android