Dane są importowane do siatki i używane do szkolenia sieci neuronowej. Wartości wejściowe są zmuszone do kołysania się poza ich granice. Wartości wyjściowe są prognozowane przez sieć neuronową. Nowa sieć neuronowa jest tworzona przy użyciu nowych danych wejściowych i prognozowanych wyjść. Sieci neuronowe są porównywane. Dane wejściowe są dostosowywane i tworzona jest inna nowa sieć neuronowa. Proces ten trwa do czasu, gdy nowa sieć neuronowa zgodzi się z oryginałem na temat prognoz. Prognozy są dodawane do siatki, aby można było go użyć.
historia wersji
- Wersja 3.0 opublikowany na 2010-06-11
Poprawki błędów i ulepszenia wydajności - Wersja 3.0 opublikowany na 2009-01-04
Uproszczone wykrywanie wzorców i prognozowanie.
Szczegóły programu
- Kategorii: Edukacji > Nauki
- Wydawca: Neural Planner Software Ltd
- Licencji: Bezpłatna wersja próbna
- Cena: $49.00
- Wersja: 3.0
- Platformy: windows