HRV Expert by CardioMood 2.7

O HRV Expert by CardioMood

CardioMood - naukowe podejście do zmienności tętna. Najlepsza aplikacja do analizy zmienności tętna (HRV). Jest przeznaczony dla ekspertów w HRV. Mamy nadzieję, że będzie to potężne narzędzie w twoich badaniach. Jeśli nadal nie jesteś zaznajomiony ze zmiennością tętna – nadszedł czas, aby dowiedzieć się! WYMAGA CZUJNIKA TĘTNA! Telefon musi również obsługiwać technologię Bluetooth SMART. Proszę, upewnij się, aby sprawdzić kompatybilność, próbując darmowej wersji (HRV Lite) przed zakupem. Obecnie nie ma żadnych opłat po zakupie aplikacji. Kupując go, pomagasz nam pokryć koszty przechowywania. Istnieją 7 punktów dlaczego jest to najlepsza aplikacja w HRV : 1. Używamy standardowych, powszechnie akceptowanych algorytmów. 2. Nasza aplikacja została przetestowana pod względem certyfikowanego oprogramowania HRV opartego na EKG. 3. Pokazuje kompleksowy raport (z parametrami domeny czasu i częstotliwości) i zapewnia elastyczne opcje pomiaru. 4. Aplikacja pozwala na eksportowanie danych i raportowanie do pliku tekstowego. 5. Pokazuje poziom stresu i HRV w czasie rzeczywistym. 6. Wszystkie dane są zsynchronizowane z chmurą. 7. Strona internetowa pozwoli Ci zrobić jeszcze więcej! Obliczamy również 20 * log RMSSD, który jest popularnym wskaźnikiem HRV używanym w wielu aplikacjach, takich jak ithlete, SelfLoops, Bioforce HRV, Lepo i inne. Podobnie jak w innych aplikacjach nazywamy to "wynikiem HRV". Aplikacja pomoże Ci wiedzieć, oszacować skuteczność treningów cardio. W przypadku mądrego użycia może zmniejszyć przetrenowanie i zmaksymalizować wydajność. Możesz również sprawdzić poziom stresu i oszacować stan zdrowia serca. Darmowe konto CardioMood Aby korzystać z aplikacji, musisz utworzyć darmowe konto CardioMood, które pozwoli Ci zobaczyć wszystkie twoje dane na naszym pulpicie nawigacyjnym. Upewnij się, że masz ten czujnik. Może to być na przykład zegarek Polar H7 HRM lub Mio Alpha. Czujnik musi obsługiwać interwały RR. Ograniczenia ★ W tej chwili aplikacja będzie działać tylko na Androidzie 4.3 lub nowszym i czujnikach tętna Bluetooth SMART. ANT nie jest obsługiwany. Jeśli twoje urządzenie nie jest obsługiwane, nie podawaj nam złej oceny. Skontaktuj się z nami za pośrednictwem [email protected], aby uzyskać zwrot pieniędzy. Instrukcje Nasze serce jest kontrolowane przez autonomiczny układ nerwowy, więc rytm serca odzwierciedla jego stan. Analizując zmienność beat-to-beat (znany również jako HRV), możemy łatwo oszacować stosunek aktywności współczulnego i przywspółczulnego układu nerwowego. ★ Korzystanie CardioMood do szacowania stresu ★ Ciało reaguje na stres poprzez zwiększenie sympatycznego tonu. Stres jest często związane z wyższą częstość akcji serca i ciśnienie krwi, a także bardziej regularny rytm (niska zmienność). W przeciwieństwie do tego, zrelaksowany stan jest zwykle związane z wysokim HRV. Jeśli jesteś sportowcem zmienność tętna pozwoli śledzić swoje odzyskiwanie, a zmiany w HRV będzie wskazywać na rozwój i dostosowanie układu sercowo-naczyniowego do treningu. Użyj go, aby zmaksymalizować wydajność. Oto jak możesz ocenić swój poziom stresu: 1. Załóż czujnik tętna (np. polar H7) i zrelaksuj się (usiądź lub połóż się) 2. Ustaw limit pomiaru na 2 min. 3. Nawiązanie połączenia z monitorem tętna 4. Kliknij "Rozpocznij nagrywanie" 5. Zobacz wykres tętna ze średnim poziomem stresu po 2 minutach Szacujemy poziom stresu przy użyciu standardowego algorytmu opracowanego przez radzieckiego fizjologa R.M.Bayevsky. Normalny zakres dla wskaźnika naprężeń wynosi 40 – 150. Wartości powyżej 150 uważa się za związane ze stanem zestresowanym. Wartości poniżej 40 są często związane ze snem (jest tak, że na przykład, jeśli nie śpisz zbyt długo). Mimo że istnieją normy hrv, wszystkie szacowane parametry i normalne zakresy mogą być indywidualne. Tylko wyszkolony lekarz może prawidłowo zinterpretować nagranie w odniesieniu do indywidualnych cech i historii medycznej. Skontaktuj się z nami Oficjalna strona internetowa: https://www.cardiomood.com/ Facebook: https://www.facebook.com/cardiomood Analiza witryn sieci Web: